国际贸易中心指标体系构建及对上海国际贸易竞争力的评估和建议

随着长三角区域、亚洲区域市场一体化加快推进,上海国际贸易中心建设可充分利用长三角区域枢纽区位优势,从提升总部功能发力,从点上政策突破到面上统筹,对外汇、人才、贸易便利化、数据跨境流动进行系统安排,集聚跨国公司总部;从结算、采购、营销、物流、分拨等功能层面进行分类施策,推动贸易主体营运功能衍生;发挥金融、保险、咨询等专业服务优势,使上海成为长三角区域、国内企业国际营销网络的开拓通道.     

媒体报道与MD&A语调操纵

“管理层讨论与分析”(MD&A)语调作为传统财务信息的必要和有益补充，越来越引起学术界和实务界的广泛关注。以2008—2019年中国资本市场A股上市公司为研究样本，考察媒体报道对MD&A语调操纵的影响。研究发现，媒体报道显著增加了MD&A语调操纵。进一步分析表明，管理层对于媒体正面报道进行了更多正向语调操纵以迎合投资者预期，而对于媒体负面报道倾向则实施负向语调操纵。此外，产权性质、超额薪酬和审计监管环境是重要的影响因素，具体表现为获取超额薪酬的自利动机增强了管理层借助媒体报道操纵语调的倾向，而国有企业尤其是中央国有企业以及审计监督削弱了媒体报道与管理层语调操纵的关系。     

工程教育专业认证背景下培养目标的持续改进研究 ——以成都理工大学石油工程专业为例

加入《华盛顿协议》是我国工程教育迈出的重要一步.成都理工大学能源学院自2016年申请石油工程专业认证以来,总结整理了针对不同评价主体、针对培养目标合理性的座谈、访谈交流和问卷调查.基于评价认识,从"四大支柱说"体系下的培养目标内涵、与专业定位匹配度、适应行业发展情况以及与毕业要求的对应支撑关系四大方面进行了培养目标持续改进分析.在已有培养目标合理性评价与改进机制基础上,形成了更加适应行业趋势和需求,定位明确、层次清晰、逻辑结构合理的培养目标内容,为提高专业培养目标认识水平和专业认证工作有序开展提供有益借鉴.     

安徽省大别山区旅游扶贫效率时空格局演化及影响机理

采用DEA模型对安徽省大别山区旅游扶贫效率的综合测度影响因素分析可知:安徽省大别山区旅游扶贫效率处于中等偏低水平,呈现波动上升的趋势,主要受规模效率驱动;旅游扶贫规模效率和旅游扶贫综合效率的空间分异特征较为类似,均呈现出区域中间高南北低的分布,旅游扶贫纯技术效率高值区呈现出由区域北部和南部片状集中分布逐渐向四周不断分散分布的演化态势;投入规模、人力支持水平、可达性水平、信息化水平对大别山区旅游扶贫效率产生正向影响,且影响强弱呈现为信息化水平>人力支持>可达性水平>投入规模。     

基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在，使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先，以应急条件下血液保障及时度最高为目标，构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时，为了规避应急条件下的不确定风险，进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型，难以快速精确求解。故基于模型性质，设计了相应的遗传算法。最后，设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中，第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据，并根据不同预算值给出6个算例，得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例，用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好；鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1.08%），可降低不确定性导致的风险。实践中，可对本文所建模型稍作改进，应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。     

Policies to Attract R&D-related FDI in Small Emerging Countries: Aligning Incentives With Local Linkages and Absorptive Capacities in Chile

Over the last decade we have witnessed an unprecedented growth in the number of cross-border R&D investments towards large emerging countries such as China and India. However, small middle-income countries have played a marginal role as recipients of R&D-related FDI despite increasing policy efforts. In particular, several Latin American countries have recently launched new policy programs with the aim of attracting this kind of investments, but it remains uncertain whether public incentives can be useful to compensate for other locational disadvantages. The case of Chile provides an interesting empirical setting to explore these issues because during the last decade its government has been actively promoting R&D-related FDI through a new policy mix. This article suggests that for national innovation systems to benefit from the attraction of internationally-mobile R&D it is critical for public policies to ensure that appropriate linkages are established with local actors that hold absorptive capacities. Equally important for a small emerging economy like Chile is to prioritize R&D-related FDI in strategic technology niches where the country can realistically attain critical mass.     

平台竞争、排他性协议与竞争瓶颈

在很多双边市场中，经常出现平台一边的用户与平台之间产生利益纠纷的现象，例如顺丰速运与菜鸟网络之间的纠纷等，本文从理论模型的角度研究了这种经济现象。文章通过将双边市场的用户分为视平台有差异和无差异两种类型，研究了平台如何掠夺视平台无差异的用户所有剩余的问题。研究发现，平台厂商有与视平台无差异的用户签订排他性协议的激励；无论签订排他性协议与否，这类用户都将被掠夺所有剩余，产生了所谓的"竞争瓶颈"；排他性协议带来的福利效应并不明确，当平台的边际成本和交叉外部性参数较大时，排他性协议的签订能够提升社会总福利。     

大学生利益诉求与表达机制构建研究

新时期高校学生的利益诉求与表达机制逐步呈现多元化趋势，这就要求高校学生思想工作走向更进一步的精细化管理，将高校学生利益诉求与表达机制列入精细化管理内容。但是，近年来高校学生的利益诉求与表达机制构建缺失，导致校园群体纠纷事件屡见不鲜，严重影响和谐校园环境的构建。通过调查高校学生常见的利益诉求方式及其存在障碍，分析学校学生利益诉求类型及其现状，建立学生利益诉求机制的对策，做到以生为本、服务学生。     

新时代教师安全素质培养体系的构建

在倡导"生命至上、安全第一"的新时代，安全素质已然成为教师专业素质结构中的重要组成部分。但目前我国中小学教师安全素质水平较低，其主要原因在于校内安全教育的低效与共性化、职后安全培训的不足以及自主学习途径的缺乏。针对当前存在的主要问题，教师安全素质培养路径的优化和培养体系的构建可以从三个方面展开：首先，在职前修订师范教育人才培养标准，重建教师专业素质结构，同时调整安全教育的课程设置，协同第二课堂提升教师安全素质；其次，在职后扩大教师安全培训对象，建立"分层进阶"新模式，对安全考试合格者发放教师安全培训合格证书，调整和完善中小学校岗位安全工作指南；第三，在日常工作期间，逐步改善教师自主学习条件，积极开展安全专题类校本课程研究。     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题，提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先，提出乘性语言偏好关系导出函数的定义，并构建产出导向的DEA模型，证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上，建立基于理想值的交叉效率DEA模型，提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时，基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后，利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析，得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失，具有较强的适用性和较高的可信度。